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May 26, 2023

Databricks raccoglie 140 milioni di dollari per risolvere il problema più difficile dell'intelligenza artificiale

Big-data startup

La startup di big data Databricks ha raccolto altri 140 milioni di dollari in finanziamenti di venture capital, ha annunciato martedì, portando il totale raccolto per la società fondata quattro anni a 247 milioni di dollari.

Il CEO di Databricks, Ali Ghodsi, ci racconta che questo finanziamento è avvenuto durante "la settimana più stressante della mia vita".

Aveva avviato le discussioni con gli investitori nella stessa settimana in cui ha tenuto discorsi programmatici consecutivi in ​​​​due grandi conferenze tecnologiche, in due città diverse, una delle quali sponsorizzata dalla sua stessa azienda. Durante quella settimana, gli investitori "mi stavano semplicemente bombardando di telefonate", descrive. Meno di quattro settimane dopo, aveva una manciata di fogli di lavoro e entro otto settimane "i soldi erano in banca".

In confronto, Ghodsi aveva raccolto 60 milioni di dollari per Databricks solo nove mesi prima, ma ci sono voluti mesi di sforzi. Ghodsi non ha voluto rivelare la nuova valutazione della società (la aggiorneremo quando lo scopriremo), ma il database di monitoraggio degli investimenti Pitchbook, afferma che la nuova valutazione è di 940 milioni di dollari.

I VC si stavano arrampicando su se stessi per accaparrarsi un boccone di Databricks per un motivo principale: in soli quattro anni, Databricks aveva già accumulato circa 500 grandi aziende come clienti, quindi le entrate stavano crescendo, ha detto Ghodsi, anche se non ha indicato quante entrate l'azienda aveva generato o il suo tasso di crescita.

L'altro motivo è che anche i fondatori di Databricks sono diventati famosi nel loro campo.

Hanno inventato una tecnologia per big data chiamata Spark che è diventata estremamente popolare tra le aziende perché aiuta i computer a divorare grandi quantità di dati in modo super veloce. Ciò, a sua volta, semplifica la creazione di app di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale, che richiedono ai computer di masticare grandi quantità di dati molto velocemente per poter prendere decisioni.

La cosa divertente è che i sei fondatori di Databricks non hanno mai avuto intenzione di diventare imprenditori. Hanno fondato questa azienda praticamente per la frustrazione quando l'affermata industria del software aziendale ha disprezzato il loro lavoro.

"Eravamo ricercatori alla UC Berkeley e volevamo davvero far conoscere questa tecnologia. Speravamo che il mondo la adottasse. Abbiamo parlato con tutte le aziende esistenti là fuori e abbiamo detto loro: "Abbiamo sviluppato Spark, vogliamo solo per rendere queste previsioni di apprendimento automatico e software per big data il più semplici possibile.' E in realtà nessuno di loro se ne accorse", ricorda.

Le aziende con cui hanno parlato hanno tutte criticato la tecnologia definendola "software accademico uscito da un'università", ricorda, e hanno detto "non pensiamo che Spark sarà qualcosa che le aziende utilizzeranno".

Si trovavano ad affrontare quella che il famoso ricercatore e fondatore di Google X Yoky Matsuoka chiama la "valle della morte" nello sviluppo tecnologico. È lì che la tecnologia sviluppata in un contesto di ricerca non può fare il salto verso un prodotto commerciale perché i ricercatori non hanno le competenze necessarie per farlo. esperienza o interesse per farlo (vogliono trovare la svolta successiva, non ripetere quella passata). Nel frattempo, i venditori commerciali non hanno il tempo, l'esperienza o l'interesse per prendere la tecnologia grezza e capire come trasformarla in un prodotto (devono concentrarsi sui loro prodotti che generano entrate infallibili).

Quindi, nel 2013, questi ricercatori hanno lanciato la propria azienda. Ben Horowitz di Andreessen Horowitz ha visto la promessa, ha investito 14 milioni di dollari, si è unito al consiglio di amministrazione e ha consigliato loro come trasformarla in un successo.

I fondatori hanno comunque distribuito Spark come software open source, il che significa che chiunque può utilizzarlo gratuitamente e contribuire ad esso. E Databricks offre una versione commerciale completamente supportata.

Con il nuovo afflusso di 140 milioni di dollari, Ghodsi e il suo team sperano di affrontare il prossimo grande problema nel mondo dei big data/apprendimento automatico/intelligenza artificiale: la mancanza di persone qualificate.

Hanno appena lanciato un nuovo prodotto che Ghodsi descrive come "Slack for AI".

Consente ai team di lavorare insieme su un progetto, compresi gli uomini d'affari, gli scienziati dell'intelligenza artificiale e i programmatori. L'effettiva app AI può essere sviluppata da tutti all'interno di questo strumento di collaborazione, chiamato Unified Analytics Platform.